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Enregistrement W2028351317 · doi:10.1139/t00-079

Influence of swelling on the microstructure of expansive clays

2001· article· en· W2028351317 sur OpenAlexvenueno aff
Dinesh R. Katti, Vijayakumar Shanmugasundaram

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésSwellingExpansive clayMaterials scienceMicrostructureComposite materialBentoniteScanning electron microscopeGeotechnical engineeringVoid ratioGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The focus of this work is to elucidate the changes in microstructure during swelling in expansive clays. A new device to enable controlled swelling of clay samples was designed and fabricated. This controlled uniaxial swelling device when integrated with a closed loop mechanical testing load frame allowed for the measurement of swelling pressure at a controlled and predetermined extent of swelling of the expansive clay samples. Further, this cell offered ease of removal of samples for microanalytical testing in a scanning electron microscope. Microstructural analysis was performed on the bentonite samples after the saturated samples were allowed to swell 0, 50, and 75% beyond their original volume. The void and particle gray scales were identified in the images using energy-dispersive X-ray analysis. Digital analysis of the images using custom-developed macros and Scion Image TM software shows that the increase in swelling and reduction of swelling pressure due to swelling in the clay samples result in appreciable reduction in particle size. Thus, the swelling results in a breakdown of the clay agglomerates into smaller sized particles. These effects of swelling on microstructure of swelling clays could have a significant impact on stress deformation and the hydraulic properties of the clay.Key words: expansive clays, swelling, swelling pressure, microstructure, image analysis, scanning electron microscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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