A New Look at the Neonate's Clinical Presentation After In Utero Exposure to Antidepressants in Late Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify symptoms in neonates exposed to antidepressants in late pregnancy and to propose a categorization of these symptoms to help clinical assessment of antidepressant effects in exposed neonates. METHODS: Data were extracted retrospectively from maternal and neonatal hospital charts. A total of 73 neonates exposed to antidepressant and 73 nonexposed neonates were included. Neonatal symptoms reported in the literature to be related to antidepressant exposure were collected. Multiple logistic regression analysis was used to estimate the association of neonatal symptoms and antidepressant exposure. Factorial analysis was used to regroup the neonatal symptoms. RESULTS: Increased risk of alertness alteration (odds ratio [OR], 37;95% confidence interval [CI], 8-174), altered muscular tone (OR,20; 95% CI, 5-71), feeding and GI problems (OR, 3.8; 95% CI, 1.7-8.1), tachypnea (OR, 2.5; 95% CI, 1.1-5.3), and neurological problems (8/73 vs 0/73; P = 0.006) were found. Three statistically significant clusters of symptoms associated with antidepressant exposures emerged from the factorial analysis. Two of these clusters were similar to those described in adults for serotonergic toxicity and antidepressant discontinuation syndrome while the other was closely related to neonatal immaturity. CONCLUSIONS: Symptoms expressed in neonates exposed to antidepressants in late pregnancy could be gathered in three clusters. This grouping could be useful to develop a new tool helping in the assessment and care of the exposed newborns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».