Effects of post-harvest silviculture on use of boreal forest stands by amphibians and marten in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Much of the southern boreal forest is composed of second-growth stands that have been subjected to a variety of silvicultural treatments ranging from cut and leave to scarification, planting, and tending with herbicides. We have limited understanding of the effects that these treatments may have on wildlife species, as a result of changes to forest structures and species composition. Forest amphibians, generally, and the American marten (Martes americana) are species for which there has been long-standing concern about the effects of forest management. We examined the long-term effects at stand and landscape scales of a range of silviculture intensities on these species by comparing the relative abundances of some amphibians and habitat use by marten in forests that were about 32 to 50 years old. American toads (Bufo americanus) appeared to be unaffected by long-term changes in habitat structure and composition owing to silvicultural techniques. We observed lower relative abundance of wood frogs (Rana sylvatica) in treated stands 20 to 30 years old than in all other stands including uncut old forests. However, abundance in treated stands more than 32 years old did not differ from untreated or uncut stands. This effect may have resulted from lower moisture levels in treated young stands. Marten seemed to positively respond to post-harvest planting and tending treatments, suggesting that basic silviculture provided habitat attributes, notably a higher conifer content, which was favourable to marten. Key words: post-harvest silviculture, marten, wood frog, American toad, herbicide, boreal, woody debris, Ontario
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».