Effects of rear spoilers on ground vehicle aerodynamic drag
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to examine the aerodynamic effects of rear spoiler geometry on a sports car. Today, due to economical, safety and even environmental concerns, vehicle aerodynamics play a much more significant role in design considerations and rear spoilers play a major role in this area. Design/methodology/approach – A 2-D vehicle geometry of a race car is created and solved using the computational fluid dynamics (CFD) solver FLUENT version 6.3. The aerodynamic effects are analyzed under various vehicle speeds with and without a rear spoiler. The main results are compared to a wind tunnel experiment conducted with 1/18 replica of a Nascar. Findings – By the CFD analysis, the drag coefficient without the spoiler is calculated to be 0.31. When the spoiler is added to the geometry, the drag coefficient increases to 0.36. The computational results with the spoiler are compared with the experimental data, and a good agreement is obtained within a 5.8 percent error band. The uncertainty associated with the experimental results of the drag coefficient is calculated to be 6.1 percent for the wind tunnel testing. The sources of discrepancies between the experimental and numerical results are identified and potential improvements on the model and experiments are provided in the paper. Furthermore, in the CFD model, it is found that the addition of the spoiler caused a decrease in the lift coefficient from 0.26 to 0.05. Originality/value – This paper examines the effects of rear spoiler geometry on vehicle aerodynamic drag by comparing the CFD analysis with wind tunnel experimentation and conducting an uncertainty analysis to assess the reliability of the obtained results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».