Increasing Drug Resistance of Mycobacterium tuberculosis Isolates in Ontario, Canada, 1987–1998
Notice bibliographique
Résumé
We examined trends in resistance to first-line antituberculous agents for Mycobacterium tuberculosis strains isolated in Ontario, Canada from 1987 through 1998 (n=8069). The proportions resistant were as follows: isoniazid, 9.6%; rifampin, 1.9%; streptomycin, 4. 9%; ethambutol, 1.3%; and pyrazinamide, 1.7%. Resistance to isoniazid has increased markedly since 1990, whereas resistance to streptomycin, ethambutol, and pyrazinamide increased from 1997 through 1998. Resistance to both isoniazid and rifampin did not increase. The incidence of persistence and reactivation (early or late treatment failure) was 1-2 per 100 person-years (PY) in the first 7-12 months and 0.3-0.9 per 100 PY from 13 months to 5 years thereafter. For initially susceptible strains, the incidence of resistance to isoniazid was 0.11 per 100 PY and for and rifampin was 0.06 per 100 PY in the first year and negligible thereafter, with an overall risk of 0.14% for isoniazid and 0.10% for rifampin. Resistance of M. tuberculosis to antituberculous agents, and in particular to isoniazid, is a growing problem in Ontario and is higher than elsewhere in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».