/l/-darkness in Newfoundland English
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on the first acoustic study on the allophonic distribution of /l/ in Newfoundland, Canada, where Irish-settled varieties of English exhibit light variants in both coda and onset positions (Clarke 2010, Paddock 1982). This pattern is distinct from standard North American English which has a dark, or velarized form in coda position and light [l] in onsets (Halle & Mohanan 1985). Productions from 10 male and 13 female speakers from across the province were collected and spectrally analyzed using Praat 5.4 (Boersma & Weenink 2014). Darkness measurements (F2-F1 at the midpoint of each /l/) were calculated and within-subjects t-tests conducted to examine differences across onset and coda positions. Results show the standard North American pattern exists within our sample, with significantly darker /l/s in coda position. However, some speakers showed coda darkness values comparable to onset /l/s of those speakers with the allophonic variation. Others had darkness values comparable to coda realizations in all positions. These findings are discussed using a model of dialect contact that identifies how, despite the presence of the dominant North American pattern, some speakers of Newfoundland English maintain a several hundreds year old pattern which lacks allophonic variation across syllable positions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».