Distribution of intramuscular fat content and marbling within the longissimus muscle of pigs
Notice bibliographique
Résumé
A better knowledge of intramuscular fat (IMF) content distribution would allow the identification of a predictive site on the longissimus muscle to assess the total IMF content. For this purpose, 50 commercial crossbred pigs of both genders were selected live with ultrasound equipment at the 3rd/4th last rib in order to provide backfat differences varying from 10 to 34.7 mm. Left longissimus muscles were deboned and sliced every 2 cm from the posterior (3rd last lumbar vertebra) to the anterior (5th thoracic rib) end. In all, 14 locations on the longissimus muscle were established and labeled as T5-T14 (thoracic region) and L1-L4 (lumbar region). The slices were used for subjective marbling evaluation and for intramuscular fat content (IMF) measurement. The results showed that total IMF content and marbling scores were correlated (r = 0.86) and followed a similar pattern, with highest values being obtained in the middle section of the thoracic region and in the middle-caudal section of the lumbar area. In addition, both IMF content and marbling scores were anatomical location dependant. Gender did not affect IMF content, but influenced marbling score, castrates being more marbled (score: 2.77 vs. 2.35) than females. The IMF content (R2: 0.94–0.95) and marbling score (R2: 0.7–-0.81) were the best predictors of mean IMF when measured at or near the grading site (3rd/4th last rib). Key words: Pork, intramuscular fat, marbling score, longissimus muscle, within muscle variation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».