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Enregistrement W2028480943 · doi:10.1061/(asce)1090-0268(2001)5:4(228)

CFRP-Strengthened and Corroded RC Beams under Monotonic and Fatigue Loads

2001· article· en· W2028480943 sur OpenAlexaff
Sobhy Masoud, Khaled Soudki, Tim Topper

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites for Construction · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCorrosionReinforced concreteComposite materialFlexural strengthReinforcementStructural engineeringCarbon fiber reinforced polymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental program has been carried out to investigate the structural behavior of RC beams strengthened by carbon-fiber–reinforced polymer (CFRP) sheets and exposed to a corrosive environment. A total of eight specimens (120 × 175 × 2,000 mm) were tested. Six specimens were CFRP strengthened and corroded, one specimen was unstrengthened and corroded, and one specimen was neither strengthened nor corroded. Two different strengthening schemes were applied: (1) wrapping the specimen with CFRP sheets; and (2) both specimen wrapping and flexural strengthening. Three specimens were tested under monotonic loading and five specimens were tested in fatigue. The results showed that the use of CFRP sheets for strengthening RC beams that are experiencing steel reinforcement corrosion is an efficient technique that can maintain the structural integrity and enhance the structural behavior of such beams. The ultimate monotonic strength of the CFRP strengthened-corroded specimens increased to a level between 37 and 87% above the predicted strength of a similar unstrengthened-uncorroded (virgin) specimen. The fatigue life of the CFRP strengthened-corroded specimens was increased within a range of 2.5–6.0 times that of a similar unstrengthened-corroded specimen but was lower than that of the uncorroded (virgin) specimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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