Internet Contig Explorer (iCE)—A Tool for Visualizing Clone Fingerprint Maps
Notice bibliographique
Résumé
Fingerprinted clone physical maps have proven useful in various applications, supporting both whole-genome and region-specific DNA sequencing as well as gene cloning studies. Fingerprint maps have been generated for several genomes, including those of human, mouse, rat, the nematodes Caenorhabditis elegans and Caenorhabditis briggsae, Arabidopsis thaliana and rice. Fingerprint maps of other genomes, including those of fungi, bacteria, poplar, and the cow, are being generated. The increasing use of fingerprint maps in genomic research has spawned a need in the research community for intuitive computer tools that facilitate viewing of the maps and the underlying fingerprint data. In this report we describe a new Java-based application called iCE (Internet Contig Explorer) that has been designed to provide views of fingerprint maps and associated data. Users can search for and display individual clones, contigs, clone fingerprints, clone insert sizes and markers. Users can also load into the software lists of particular clones of interest and view their fingerprints. iCE is being used at our Genome Centre to offer up to the research community views of the mouse, rat, bovine, C. briggsae, and several fungal genome bacterial artificial chromosome (BAC) fingerprint maps we have either completed or are currently constructing. We are also using iCE as part of the Rat Genome Sequencing Project to manage our provision of rat BAC clones for sequencing at the Human Genome Sequencing Center at the Baylor College of Medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».