Spatial Abilities and Aging: A Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: BACKGROUND/STUDY CONTEXT: Age-related effects in performance on spatial tasks have been well documented, with results suggesting a negative effect on performance in older samples. Although meta-analyses have been conducted examining performance on specific spatial tasks, it appears that data incorporating a variety of tasks have not yet been integrated into a single meta-analyses. METHODS: The present study examined age-related effects on spatial abilities in a multilevel meta-analysis of 137 effect sizes, drawn from 80 samples dated between 1958 and 2011. In addition to sample characteristics (education, year of publication, and age range), procedural factors (spatial ability category, spatial task, dependent variable, task setting, and medium of administration) were also considered. The standardized mean difference (Cohen's d) was used as the effect size measure in meta-analytic calculations. RESULTS: RESULTS revealed a large (mean d = 1.01) age-related decrease in spatial performance on psychometric tests. Specifically, older adults (mean age range = 63-79.5 years) performed worse on psychometric tests than younger adults (mean age range = 17-28.6 years). Interestingly, this age effect was unaffected by factors such as specific test, test category (mental rotation, spatial perception, or spatial visualization), timing conditions, and group or individual administration. However, measures of response time produced significantly larger effects of age than measures of accuracy on spatial performance. CONCLUSION: The present analysis demonstrates a clear pattern of negative age effects in spatial ability across the literature. Although these effects are unaffected by the specific spatial component under investigation or testing conditions, speed of processing was shown to be an important factor in spatial performance. The need to report more thoroughly on characteristics of young and old participants in future studies is also emphasized.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle