Notice bibliographique
Résumé
Sous forme de bilan des interventions menées en région dans le cadre des activités du Groupe de Recherche-Action en Muséologie à l’Université (GRAMUL), nous avons tenté par cet article de tirer sommairement les enseignements de terrain que cet exercice de praxis a autorisés. Ayant eu le mandat d’accompagner deux réseaux de musées au Québec (successivement en Sagamie et au Kamouraska) en vue de réfléchir avec les acteurs culturels du milieu muséal et patrimonial, nous avons, avec leur complicité, esquissé des perspectives d’avenir pour un horizon meilleur de fonctionnement. Cette recherche-action a d’abord permis de baliser le parcours de mise en réseau des musées en région en identifiant trois étapes de consolidation : l’esprit du lieu, les traces-témoins et la légende du pays. Une fois réalisée, il a fallu proposer un calibrage des forces en présence par une projection de spatialisation des spécialisations, question de faire écho plus fidèlement à la dynamique interne des réseaux constitués. Il reste maintenant à approfondir les divers aspects d’une muséologie tout-terrain que l’on pourrait énoncer pour les besoins du milieu dans une somme de principes applicables en micro-muséologie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».