Bibliographic record
Abstract
Sous forme de bilan des interventions menées en région dans le cadre des activités du Groupe de Recherche-Action en Muséologie à l’Université (GRAMUL), nous avons tenté par cet article de tirer sommairement les enseignements de terrain que cet exercice de praxis a autorisés. Ayant eu le mandat d’accompagner deux réseaux de musées au Québec (successivement en Sagamie et au Kamouraska) en vue de réfléchir avec les acteurs culturels du milieu muséal et patrimonial, nous avons, avec leur complicité, esquissé des perspectives d’avenir pour un horizon meilleur de fonctionnement. Cette recherche-action a d’abord permis de baliser le parcours de mise en réseau des musées en région en identifiant trois étapes de consolidation : l’esprit du lieu, les traces-témoins et la légende du pays. Une fois réalisée, il a fallu proposer un calibrage des forces en présence par une projection de spatialisation des spécialisations, question de faire écho plus fidèlement à la dynamique interne des réseaux constitués. Il reste maintenant à approfondir les divers aspects d’une muséologie tout-terrain que l’on pourrait énoncer pour les besoins du milieu dans une somme de principes applicables en micro-muséologie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".