Listener Expectations and Gender Bias in Nonsibilant Fricative Perception
Notice bibliographique
Résumé
The nonsibilant English fricatives /f/ and /θ / are known to be acoustically nonrobust. Using /f/ and /θ/ stimuli produced in CV, VCV, and VC syllables in /i α u/ contexts spoken by 10 talkers (5 male), we first replicate previous research suggesting that the most robust cues to this contrast are in the formant transitions in adjacent vowels. We also demonstrate vowel and syllable contextual differences that point to the contrast being most robust in /u/ contexts. In a series of perception experiments we go on to demonstrate effects of bias on perception of /f/ and /θ/ that derive from the uninformative nature of the frication noise, making them vulnerable to misperception in general, and especially in low-saliency contexts where the formant transition information is less robust. In experiment 1, listeners' classification of /f/ and /θ/ demonstrated a general bias to respond /f/ for fricatives produced by females and /θ/ for those produced by males. We hypothesize that the perceived concentrations of spectral energy in the fricative are shifted based on the concentration of energy in the vowel, which depend on a talker's gender. In experiment 2, vowel and frication noise portions were cross-spliced to probe this effect, resulting in the same gender-based bias. In a final experiment the vocalic information was removed and only the frication noise was presented to listeners for classification. In this task there was a general bias for /f/, regardless of the talker gender. Overall we demonstrate topdown gender effects in perception that originate in the strong indexical properties of adjacent vowels rather than being present in the frication noise itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».