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Enregistrement W2028615829 · doi:10.2118/97358-ms

Next Generation Parallel Computing for Large-Scale Reservoir Simulation

2005· article· en· W2028615829 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE International Improved Oil Recovery Conference in Asia Pacific · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReservoir simulationScalabilityComputer scienceMassively parallelGridReservoir engineeringField (mathematics)Reservoir modelingDistributed computingScale (ratio)SupercomputerSoftwareComputational scienceParallel computingPetroleum engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes application of Project INTERSECT, a next generation highly scalable reservoir simulator on real large scale field models. High resolution reservoir simulation is required to better define and describe fluid flow and enable improved field development and tactical operational planning. Massively parallel computing techniques overcome limitations of problem size and space resolution. This paper demonstrates that large-scale simulation models can be performed on commodity hardware taking advantage of evolution in multicpu hardware architecture and software engineering. This allows both geologists and reservoir engineers to include more realistic geologic and engineering detail for better and more reliable production optimization. Intense computer simulation is essential for effective reservoir management. The advances in reservoir characterization techniques and the industry drive towards the ‘smart oilfield’ with rapid model updates will require more efficient model processing to achieve timely field operational decisions. Parallel reservoir simulators have the potential to solve larger, more realistic problems than previously possible. The size and application of reservoir simulation problems have been limited by the availability of computing hardware, reservoir simulation architecture and of solution methods for solving large-scale heterogeneous problems. The next generation reservoir simulator demonstrates that key modeling challenges has been overcome by a software architecture and capability to model more realistic subsurface and surface models. Applications of the new reservoir simulator illustrates how typical reservoir engineering options such as local grid refinement, local grid coarsening, multilateral wells and aquifer modeling affect the overall parallel performance and scalability using highly heterogeneous large-scale models. Application of new modeling techniques highlight increased accuracy of modeling results and more reliable field development planning and reservoir management decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle