Three Decades of Corneal Transplantation: Indications and Patient Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review the indications and patient characteristics for penetrating keratoplasty (PKP). METHODS: Retrospective review of records at the Pathology Service, Department of Ophthalmology, University of Toronto from 1964 to 1997. RESULTS: The 6,222 records were reviewed. The leading indications for PKP were regraft, keratoconus (KC), pseudophakic bullous keratopathy (PBK), Fuchs' dystrophy, viral infections, and trauma, in that order. During the second half of the 1980s, PBK replaced KC as the leading indication for transplantation. The average age of patients increased from 49 (+/-19) years during the second half of the 1960s to 63 (+/-20) years at the first half of the 1990s. Gender differences (M/F ratio) were significant for KC, viral keratopathy, trauma, PBK, aphakic bullous keratopathy (ABK), edema of unspecified etiology, interstitial keratitis, rheumatoid arthritis, and Fuchs' dystrophy. Diagnostic category differences between all patients for PKPs and regrafts were significant for autoimmune keratolysis, congenital opacities, PBK, ABK, edema of unspecified etiology, scarring, Fuchs' dystrophy, and KC. CONCLUSION: Indications are in accordance with the literature with the exception of regraft, which was higher. An increase in the average age of patients corresponded with the PBK epidemic. The high male-to-female ratio among patients with KC was different from that previously reported for the prevalence of this condition. Sex distribution among patients with PBK and ABK showed a female predominance. Differences in the underlying disease distributions between regrafted patients and the rest of the series coincide with prognostic classifications for PKP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».