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Enregistrement W2028660151 · doi:10.1063/1.4757122

Drop impact and wettability: From hydrophilic to superhydrophobic surfaces

2012· article· en· W2028660151 sur OpenAlexaff
Carlo Antonini, Alidad Amirfazli, Marco Marengo

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWettingContact angleDrop (telecommunication)HysteresisDrop impactWetting transitionSolid surfaceCapillary actionMechanicsSessile drop techniqueWeber numberPhysicsNanotechnologyComposite materialMaterials scienceChemical physicsCondensed matter physicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments to understand the effect of surface wettability on impact characteristics of water drops onto solid dry surfaces were conducted. Various surfaces were used to cover a wide range of contact angles (advancing contact angle from 48° to 166°, and contact angle hysteresis from 5° to 56°). Several different impact conditions were analyzed (12 impact velocities on 9 different surfaces, among which 2 were superhydrophobic). Results from impact tests with millimetric drops show that two different regimes can be identified: a moderate Weber number regime (30 < We < 200), in which wettability affects both drop maximum spreading and spreading characteristic time; and a high Weber number regime (We > 200), in which wettability effect is secondary, because capillary forces are overcome by inertial effects. In particular, results show the role of advancing contact angle and contact angle hysteresis as fundamental wetting parameters to allow understanding of different phases of drop spreading and beginning of recoiling. It is also shown that drop spreading on hydrophilic and superhydrophobic surfaces occurs with different time scales. Finally, if the surface is superhydrophobic, eventual impalement, i.e., transition from Cassie to Wenzel wetting state, which might occur in the vicinity of the drop impact area, does not influence drop maximum spreading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations389
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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