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Enregistrement W2028665988 · doi:10.5539/ass.v9n17p144

Initial Development and Validation of Multicultural Counseling Competencies Scale for Malaysian School Counselors

2013· article· en· W2028665988 sur OpenAlexvenueno aff
Salleh Amat, Kamarul Md Shah, Zuria Mahmud, Amla Salleh, Rosseni Din, Mohd Izwan Mahmud

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling Practices and Supervision
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Kebangsaan Malaysia
Mots-clésMulticulturalismContext (archaeology)PsychologyKuala lumpurMedical educationApplied psychologyPedagogyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multicultural counseling is an important aspect in counseling. The introduction of the multicultural counseling competencies was a major step to improve counseling services among school counselors. However, there is a lack of valid and reliable instrument to measure multicultural counseling competencies in Malaysian context. This initial study focuses on the development of a local instrument to assess multicultural counseling competencies among Malaysian school counselors. This instrument consists of 42 items and it was administered to 212 secondary school counselors in Negeri Sembilan and Wilayah Persekutuan, Kuala Lumpur. Principal component analysis (PCA) was conducted in which items within initial dimensions of multicultural counseling competencies were reshuffled and checked for their psychometric properties. After series of principal component analysis (PCA) and analysis from the experts, three dimensions of multicultural counseling competencies with 28 items were formed. This paper also discusses the findings and its implication to the instrument development and the validation process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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