A Woman's Words: Emer and Female Speech in the Ulster Cycle
Notice bibliographique
Résumé
A Woman's Words is the first in-depth analysis of Middle Irish literature from a feminist standpoint, and the first formal critical discussion of the representation of female speech in medieval Irish literature. Joanne Findon analyses the representation of Emer, the wife of the great Irish hero Cu Chulainn, in four linked medieval Irish tales, and discusses Emer's ability to use powerful, effective words to change her fictional world and the audience's reading of that fictional world. A Woman's Words considers Emer as a literary figure rather than a mythic archetype or a reflection of a pre-Christian Celtic goddess. Emer and the narratives she inhabits are discussed as literary constructs, and are considered within the historical and legal milieu in which these tales were told, recorded, and read. Findon places Emer within the wider context of medieval literature in general as an unusual and compelling example of a heroic secular woman, married and fully integrated into her aristocratic society and yet capable of speaking out against its abuses. Her freedom to speak and be heard is remarkable in the light of prevalent later medieval impulses to silence women. By employing speech act theory to analyse Emer's discourse, and by viewing and interpreting the texts through the lens of current feminist criticism, Joanne Findon seeks to bring Middle Irish literature into the arena of current debates, particularly among feminist medievalists, and to offer a new approach to reading female characters in medieval Irish literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».