The development of an applied whole-systems research methodology in health and social service research: A Canadian and United Kingdom collaboration
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides a description of a 'whole system' research model developed in Canada and adapted for use in the United Kingdom. The model tests the assumption that service utilization across the whole system is driven by a complex mix of psychosocial factors, rather than disease characteristics, of the population and, second, that proactive, integrated and communitybased packages of care are equally or more effective and less expensive than fragmented services. The methodology uses large-scale, cross-sectional surveys of a diverse range of population groups accessing health and social services. Data were collected on measures of psychosocial resource, functional ability and service utilization. The relationship between psychosocial resources, functional ability and service utilization is analysed. This paper describes the research model, the theories informing the model and the application of the model to two diverse population groups: patients with chronic obstructive pulmonary disease and single parents on welfare. The article concludes by acknowledging that multi-agency approaches to evaluation using measures of patient need and healthcare outcomes which do not privilege the contribution of any one agency are required to test the cost-effectiveness of inter-agency working. This paper describes the early experiences of replicating this methodology in a UK context in order to test the findings for their generalizability to that context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,224 | 0,191 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».