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Enregistrement W2028848082 · doi:10.1002/ajhb.20123

Implication of Ariaal sexual mixing on gonorrhea

2005· article· en· W2028848082 sur OpenAlexaff
C. Connell McCluskey, Eric Abella Roth, P. van den Driessche

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Human Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensUniversity of VictoriaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGonorrheaPopulationDemographyCore (optical fiber)Mixing (physics)BiologyComputer scienceImmunologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research on sexual mixing in populations of sub-Saharan Africa raises the question as to whether STDs can persist in these populations without the presence of a core group. A mathematical model is constructed for the spread of gonorrhea among the Ariaal population of Northern Kenya. A formula for the basic reproduction number R(0) (the expected number of secondary infections caused by a single new infective introduced into a susceptible population) is determined for this population in the absence of a core group. Survey data taken in 2003 on sexual behavior from the Ariaal population are used in the model which is formulated for their age-set system including four subpopulations: single and married, female and male. Parameters derived from the data, and other information from sub-Saharan Africa are used to estimate R(0). Results indicate that, even with the elevating effect of the age-set system, the disease should die out since R(0) < 1. Thus, the persistence of gonorrhea in the population must be due to factors not included in the model, for example, a core group of commercial sex workers or concurrent partnerships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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