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Enregistrement W2028935008 · doi:10.1177/0020852314558035

The Group of 20 transnational policy community: governance networks, policy analysis and think tanks

2015· article· en· W2028935008 sur OpenAlexaboutno aff
Diane Stone

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Administrative Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePolitical Influence and Corporate Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceBlueprintPublic administrationGovernment (linguistics)Public relationsPublic policyGlobal governanceBureaucracyPolitical sciencePoliticsEconomicsEconomic growthManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The G20 is an evolving international institution. Aided by both advances in information technology and support from home governments, a number of knowledge actors and networks seek to influence global economic governance with policy analysis and advice. This article assesses the international G20 think tank network called Think20 and the policy advocacy of private research institutes (such the Lowy Institute in Australia and the Centre for International Governance and Innovation in Canada) which are in the orbit of the G20 policy community. Think20 assists the global economic governance processes of the G20 by developing ‘coordinative discourses’ for policy development and implementation. Points for practitioners Ideas matter but ideas that imply major policy reform and innovation need to be made to matter if they are to direct government action. Networks provide one mechanism to broadcast and disseminate ‘communicative discourses’ to many different publics – local as well as global – and the infrastructure to crystalize and amplify ‘coordinative discourses’ underpinning the policy blueprints and reform proposals of governments that must motivate their own bureaucracies as well as collaborate with foreign government. This article discusses some of the network tools and practices for consensus building in ‘transnational policy communities’ that cultivate global policy coordination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2015
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Résumé présentoui

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