<i>In Vitro</i> Resistance Profile of the Candidate HIV-1 Microbicide Drug Dapivirine
Notice bibliographique
Résumé
Antiretroviral-based microbicides may offer a means to reduce the sexual transmission of HIV-1. Suboptimal use of a microbicide may, however, lead to the development of drug resistance in users that are already, or become, infected with HIV-1. In such cases, the efficacy of treatments may be compromised since the same (or similar) antiretrovirals used in treatments are being developed as microbicides. To help predict which drug resistance mutations may develop in the context of suboptimal use, HIV-1 primary isolates of different subtypes and different baseline resistance profiles were used to infect primary cells in vitro in the presence of increasing suboptimal concentrations of the two candidate microbicide antiretrovirals dapivirine (DAP) and tenofovir (TFV) alone or in combination. Infections were ongoing for 25 weeks, after which reverse transcriptase genotypes were determined and scrutinized for the presence of any clinically recognized reverse transcriptase drug resistance mutations. Results indicated that suboptimal concentrations of DAP alone facilitated the emergence of common nonnucleoside reverse transcriptase inhibitor resistance mutations, while suboptimal concentrations of DAP plus TFV gave rise to fewer mutations. Suboptimal concentrations of TFV alone did not frequently result in the development of resistance mutations. Sensitivity evaluations for stavudine (d4T), nevirapine (NVP), and lamivudine (3TC) revealed that the selection of resistance as a consequence of suboptimal concentrations of DAP may compromise the potential for NVP to be used in treatment, a finding of potential relevance in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».