Disease severity in siblings with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Since cross-infection occurs between cystic fibrosis (CF) siblings, we hypothesized that subsequent siblings may acquire respiratory pathogens at an earlier age and have a more severe course of pulmonary disease. We studied a retrospective cohort of 31 sibling pairs from the CF database at the Hospital for Sick Children. Kaplan-Meier curves and modified log-rank tests were used to test sibling differences in age of acquisition of Pseudomonas aeruginosa (PA), Staphylococcus aureus (SA), or any positive culture. Differences in disease severity outcomes were explored. Older siblings were more likely to have both SA and any CF pathogen first isolated from respiratory culture at an older age than younger siblings (P = 0.0050 and P = 0.0008, respectively, by modified log-rank tests). However, more of the older siblings were positive on first culture at time of diagnosis, introducing an age-of-diagnosis bias. Hospitalization rates, courses of oral antibiotics, FEV(1) % predicted, and weight and height measurements were not better in the older children. No differences in clinical parameters were found between older and younger siblings. The apparent finding of younger age at first isolation of pathogens from respiratory cultures in younger siblings is likely because many older siblings were already infected with these organisms at time of diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».