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Enregistrement W2028965599 · doi:10.1115/ipc2012-90663

Recommended ITP for the Quality Assurance of Skelp-End Welds in Spiral Pipes

2012· article· en· W2028965599 sur OpenAlexaff
Yong-Yi Wang, Ming Liu, Steve Rapp, Laurie Collins

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensEVRAZ (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality assuranceEngineeringWeldingQuality (philosophy)Operations managementMechanical engineeringComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

API 5L allows skelp-end welds (SEWs) in finished pipes with some restriction on their position relative to the pipe ends. However, the overall acceptance of SEWs by the pipeline industry is spotty. For large diameter pipes, there could be one SEW for every five to seven joints of pipes. Therefore, allowing SEWs in finished pipes offers meaningful economic advantages to both pipe suppliers and purchasers when the quality of the SEWs can be assured. A joint industry project (JIP) was formed to develop uniformly acceptable inspection and test plans (ITPs) for SEWs. The JIP members included the five linepipe manufacturers and six pipeline operators. The ITPs were developed through two parallel processes: (1) fitness-for-service analysis of the SEWs under a variety of loading conditions expected in the entire service life of a pipeline, and (2) consensus building based on the best practice and quality control protocols. The JIP group reviewed the suitability of existing QA procedures for SEWs and sought to provide users further assurance by developing supplemental QA/QC procedures. The ITPs contain additional provisions to supplement the requirements of the accepted industry standards, such as API 5L and CSA Z245.1. They incorporated specific quality control measures that address concerns in certain perceived weak points of SEWs, including the effects of coil-end properties, weld quality at T-joints, and open-root forming of the partial-penetration ID weld. This paper summarizes the deliberation and recommended resolution of several key issues related to the perceived quality concerns of SEWs. A companion paper covers the fitness-for-service analysis of SEWs [1]. The project group, led by respective organizations of the authors, is working with API 5L committee to adopt some of the recommendations in the future revisions of API 5L.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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