Barley malt wort fermentation by exopolysaccharide-forming <i>Weissella cibaria </i>MG1 for the production of a novel beverage
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The growing interest of governments and industry in developing healthy and natural alternative foods and beverages that will fulfil the consumer drive towards a healthy lifestyle and clean-label, natural diet has led to an increase in traditional lactic acid bacteria fermentation research. In particular, this research aims to address the organoleptic modulation of beverages using in situ-produced bacterial polysaccharides. METHODS AND RESULTS: Weissella cibaria MG1 is capable of producing exopolysaccharides (dextran) and oligosaccharides (glucooligosaccharides) during sucrose-supplemented barley-malt-derived wort fermentation. Up to 36·4 g l(-1) of dextran was produced in an optimized system, which improved the rheological profile of the resulting fermentate. Additionally, small amounts of organic acids were formed, and ethanol remained below 0·5% (v/v), the threshold volume for a potential health claim designation. CONCLUSIONS: The results suggest that the cereal fermentate produced by W. cibaria MG1 could be potentially used for the production of a range of novel, nutritious and functional beverages. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Using conventional raw materials and traditional processes, novel LAB-fermented beverages can be produced representing an innovative mechanism towards fulfilling the aim to decrease government and personal costs as well as potentially ameliorating consumer lifestyle regarding dietary-related disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».