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Enregistrement W2028987453 · doi:10.1270/jsbbs.61.26

Genetic and molecular analysis of fasciation mutation in Japanese soybeans

2011· article· en· W2028987453 sur OpenAlexaff
Ryutaku Onda, Satoshi Watanabe, Takashi Sayama, Kunihiko Komatsu, Katsunori Okano, ‍Masao Ishimoto, Kyuya Harada

Notice bibliographique

RevueBreeding Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoybean genetics and cultivation
Établissements canadiensPlant Biotechnology Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLocus (genetics)GeneticsAlleleGeneCandidate genePopulationPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soybean fasciation is controlled by a recessive gene affecting the shape of the aerial parts of the plant, which is characterized by flattened stem, infrequent branches and clustering of flowers and pods on shoot apices. Morphological feature of the fasciation mutation has been dissected, but molecular information is still limited. We developed three populations derived from the crosses between wild type cultivars and three Japanese fasciation varieties, Shakujodaizu, Taikadaizu and Shakujomame, respectively. The molecular mapping of the three F2 populations revealed that the fasciation locus (F locus) was mapped on the chromosome 2 (LG D1b). Fine mapping experiment with a population consisting of 1536 seeds derived from the F2 lines segregating for fasciation revealed that a DNA marker cosegregated with the fasciation phenotype. This DNA marker was dominant for wild type allele and the flanking region of this marker could not be amplified in Shakujodaizu as well as in the other two fasciation varieties, suggesting that some deletion or major rearrangement probably occurred at the f allele. Genomic information disclosed two predicted genes, Glyma02g36940 and Glyma02g36960, that were annotated in the vicinity of this DNA marker. The relationship between these candidate genes and the fasciation phenotype was discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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