Physical exercise-induced hippocampal neurogenesis and antidepressant effects are mediated by the adipocyte hormone adiponectin
Notice bibliographique
Résumé
Adiponectin (ADN) is an adipocyte-secreted protein with insulin-sensitizing, antidiabetic, antiinflammatory, and antiatherogenic properties. Evidence is also accumulating that ADN has neuroprotective activities, yet the underlying mechanism remains elusive. Here we show that ADN could pass through the blood-brain barrier, and elevating its levels in the brain increased cell proliferation and decreased depression-like behaviors. ADN deficiency did not reduce the basal hippocampal neurogenesis or neuronal differentiation but diminished the effectiveness of exercise in increasing hippocampal neurogenesis. Furthermore, exercise-induced reduction in depression-like behaviors was abrogated in ADN-deficient mice, and this impairment in ADN-deficient mice was accompanied by defective running-induced phosphorylation of AMP-activated protein kinase (AMPK) in the hippocampal tissue. In vitro analyses indicated that ADN itself could increase cell proliferation of both hippocampal progenitor cells and Neuro2a neuroblastoma cells. The neurogenic effects of ADN were mediated by the ADN receptor 1 (ADNR1), because siRNA targeting ADNR1, but not ADNR2, inhibited the capacity of ADN to enhance cell proliferation. These data suggest that adiponectin may play a significant role in mediating the effects of exercise on hippocampal neurogenesis and depression, possibly by activation of the ADNR1/AMPK signaling pathways, and also raise the possibility that adiponectin and its agonists may represent a promising therapeutic treatment for depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».