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Enregistrement W2029056867 · doi:10.1097/00061198-200102000-00005

Diurnal Variation of Episcleral Venous Pressure in Healthy Patients: A Pilot Study

2001· article· en· W2029056867 sur OpenAlexaff
Pierre Blondeau, Jean-Pierre T trault, Crystallia Papamarkakis

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaucoma · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupine positionMedicineIntraocular pressureGlaucomaOphthalmologyAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To study diurnal episcleral venous pressure (EVP) and its relation to intraocular pressure (IOP) in healthy patients. The influences of supine position and lid closure on EVP were also studied. DESIGN: Experimental observational study. PARTICIPANTS AND METHODS: Twelve healthy patients with no eye disease had their IOP and EVP measured at 16h00, 22h00, 22h30, 06h00, 06h30, 09h00, 12h00, and 16h00. Measurements at 22h30, 06h00, and 06h30 were performed on supine patients, and the measurement at 06h00 was with the eye that had been closed for the whole night. In a second experiment, EVP was measured on patients who were lying supine from 22h30 to 16h00 with one eye closed during the day. MAIN OUTCOME MEASURES: Episcleral venous pressure and IOP at varying time points during a 24-hour period. RESULTS: Episcleral venous pressure was relatively constant throughout the day except for a slight reduction at 22h00. After lying down, the EVP increased by 3.6 mm Hg and remained increased as long as the patient remained in this position. Eyelid closure did not affect EVP. IOP measured with the Tono-Pen closely followed the variations in EVP. CONCLUSION: Episcleral venous pressure remains relatively constant throughout the day. It increases in the supine position with a corresponding increase in IOP. Lid closure does not influence EVP or IOP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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