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Enregistrement W2029073739 · doi:10.1097/pas.0b013e3181d90370

Renal Epithelioid Angiomyolipoma With Atypia: A Series of 40 Cases With Emphasis on Clinicopathologic Prognostic Indicators of Malignancy

2010· article· en· W2029073739 sur OpenAlexaff
Fadi Brimo, Brian Robinson, Charles C. Guo, Ming Zhou, Matthieu Latour, Jonathan I. Epstein

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberous Sclerosis Complex Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear atypiaAtypiaEpithelioid cellMalignancyPathologyGiant cellAngiomyolipomaMedicineBiologyImmunohistochemistryKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As epithelioid cellular morphology can be seen in clinically benign usual angiomyolipomas (AMLs), we divide epithelioid AMLs into those without and with atypia, the latter category associated in the literature with malignant potential. We herein report the histologic spectrum and biologic behavior of 40 consecutive cases of epithelioid AML with atypia and assess whether cases can be stratified prognostically based on clinical and pathologic features. Atypical epithelioid cells were defined as atypical polygonal cells with abundant cytoplasm, vesicular nuclei, prominent nucleoli, and nuclear size that exceeds x2 the size of adjacent nuclei. The degree of atypia was divided to moderate and severe. Cases with bland epithelioid cells with minimal variation in nuclear size were not included. Mean age was 50.5 years (range 17 to 81), and the female to male ratio was 1.6:1. Average tumor size was 7.2 cm (range 1.0 to 17.7). The percentage of epithelioid component ranged from 5%-100% (mean 68%). Of the epithelioid component, the percentage of cells exhibiting nuclear atypia ranged in individual cases from 5% to 100% (mean of 58.4% atypical cells); 26/40 (65%) cases showed severe nuclear atypia. Cells displaying severe nuclear atypia were typically of large size with abundant cytoplasm, compared with those with moderate atypia being of small to intermediate in size with scant to moderate amount of cytoplasm. Neoplastic multinucleated giant cells and necrosis was present in 22 cases (55%) and 15 cases (37.5%), respectively. Mitoses were identified in 72.5% (29/40) of cases and ranged from 1 to 6 per 10 hpf with 7 cases showing atypical mitotic figures. Lymphovascular invasion or renal vein invasion was present in 3 cases each. Hilar and perinephric fat involvement was present in 5 and 6 cases, respectively. Clinical follow-up was available in 34 out of the 40 cases. Of the 34 cases, 9 (26%) were malignant and showed local recurrence or distant metastases. Of the 9 patients with malignant tumors, 4 died of the disease at 6, 12, 15, and 34 months after the original diagnosis was rendered, and 4 were alive with disease (mean follow-up period of 52 mo, range 24 to 72 mo). Twenty-four patients showed no evidence of recurrence and/or metastases with a mean follow-up period of 34 months (range 1 to 156 mo). We compared the 21 cases of atypical epithelioid AMLs that exhibited a benign clinical course with a minimum follow-up period of 6 months postsurgery to the 9 cases with malignant behavior. All of these were more frequently observed in clinically malignant cases: older age, larger tumor size, higher percentage of epithelioid component, severe atypia, higher percentage of atypical cells, higher mitotic count, atypical mitotic figures, necrosis, lymphovascular invasion, and renal vein invasion. Using these features, we developed a predictive model of 4 atypical features that included: (1) > or =70% atypical epithelioid cells, (2) > or =2 mitotic figures per 10 hpf, (3) atypical mitotic figures, and (4) necrosis; the presence of 3 or all of the features was highly predictive of malignant behavior. This model accurately categorized 78% of clinically malignant and 100% of the clinically benign epithelioid AMLs with atypia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations253
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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