Nodal Induces Apoptosis and Inhibits Proliferation in Human Epithelial Ovarian Cancer Cells via Activin Receptor-Like Kinase 7
Notice bibliographique
Résumé
Human epithelial ovarian cancer is the most lethal female cancer. Hormones and growth factors, including the TGF-beta superfamily, have been suggested to play a role in ovarian tumorigenesis. The biological effects of TGF-beta superfamily are mediated by type I and type II serine/threonine kinase receptors and by intracellular Smad proteins. Recently, we have cloned four transcripts of human activin receptor-like kinase 7 (ALK7), a type I receptor for Nodal. In this study, we have investigated the role of Nodal and ALK7 in four ovarian cancer cell lines, OV2008, C13*, A2780-s, and A2780-cp. Overexpression of Nodal resulted in a significant decrease in the number of metabolically active cells. This effect was mimicked by a constitutively active ALK7 (ALK7-ca) but blocked by dominant negative mutants of ALK7, Smad2, or Smad3. Transient transfection of Nodal and ALK7-ca significantly decreased X-linked inhibitor of apoptosis protein (Xiap) expression, activated both caspase-3 and caspase-9, and increased apoptosis as determined by Hoechst nuclear staining and flow cytometry. In addition, Nodal and ALK7-ca also inhibited cell proliferation as measured by 5-bromo-2'-deoxyuridine (BrdU) assays. Interestingly, the effects of Nodal and ALK7-ca were more potent in chemosensitive A2780-s cells than in its chemoresistant counterpart, A2780-cp cells. These findings demonstrate that Nodal induces apoptosis and inhibits proliferation via ALK7 and Smad2/3 and that the effect of Nodal-ALK7 on apoptosis may be mediated in part by the down-regulation of Xiap and activation of caspase-9 and caspase-3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».