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Enregistrement W2029091203 · doi:10.1073/pnas.0610902104

Evidence for mutation showers

2007· article· en· W2029091203 sur OpenAlexaff
Jicheng Wang, Kelly Gonzalez, William A. Scaringe, Kimberly Tsai, Ning Liu, Dongqing Gu, Wenyan Li, Kathleen A. Hill, Steve S. Sommer

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésMutationMutantLac repressorGeneticsBiologyMutation rateMutation frequencyContext (archaeology)MutagenesisMolecular biologyGenePlasmidlac operon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutants in the Big Blue transgenic mouse system show spontaneous clustered multiple mutations with unexpectedly high frequency, consistent with chronocoordinate events. We tested the prediction that the multiple mutations seen within the lacI mutation target sometimes occur in the context of chronocoordinate multiple mutations spanning multiple kilobases (mutation showers). Additional sequencing of mutants was performed in regions immediately flanking the lacI region (total of 10.7 kb). Nineteen additional mutations were found outside the lacI region ("ectomutations") from 10 mutants containing two or more lacI mutations, whereas only one ectomutation was found in 130 mutants with a single mutation (P < 0.0001). The mutation showers had an average of approximately one mutation per 3 kb. Four mutants showed closely spaced double mutations in the new sequence, and analysis of the spacing between these mutations revealed significant clustering (P = 0.0098). To determine the extent of the mutation showers, regions (8.5 kb total) remote from the lacI region (approximately 16-17 kb away) were sequenced. Only two additional ectomutations were found in these remote regions, consistent with mutation showers that generally do not extend more than approximately 30 kb. We conclude that mutation showers exist and that they constitute at least 0.2% and possibly 1% or more of mutational events observed in this system. The existence of mutation showers has implications for oncogenesis and evolution, raising the possibilities of "cancer in an instant" and "introns as sponges to reduce the deleterious impact of mutation showers."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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