Glycogen synthase kinase‐3beta suppresses tumor necrosis factor‐alpha expression in cardiomyocytes during lipopolysaccharide stimulation
Notice bibliographique
Résumé
This study was to investigate the role of glycogen synthase kinase-3beta (GSK-3beta) in cardiomyocyte tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) expression induced by lipopolysaccharide (LPS). In cultured neonatal mouse cardiomyocytes, LPS induced TNF-alpha expression and increased GSK-3beta activation. Inhibition of GSK-3beta by SB216763 or by over-expression of a dominant negative mutant of GSK-3beta significantly enhanced TNF-alpha expression in LPS-stimulated cardiomyocytes, in association with an increase in p65 phosphorylation. In contrast, over-expression of GSK-3beta by adenoviral vectors containing wild-type GSK-3beta or a constitutively active GSK-3beta attenuated TNF-alpha expression induced by LPS. Further evidence to support the inhibitory role of GSK-3beta in TNF-alpha expression is that protein kinase B (Akt) signaling, an upstream inhibitor of GSK-3beta, promotes TNF-alpha expression in LPS-stimulated cardiomyocytes and this action of Akt signaling can be mimicked by GSK-3beta inactivation. Our study demonstrates that GSK-3beta plays an inhibitory role in cardiomyocyte TNF-alpha expression during LPS stimulation, and it may be a potential therapeutic target for sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».