Glycogen synthase kinase‐3beta suppresses tumor necrosis factor‐alpha expression in cardiomyocytes during lipopolysaccharide stimulation
Notice bibliographique
Résumé
This study was to investigate the role of glycogen synthase kinase-3beta (GSK-3beta) in cardiomyocyte tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) expression induced by lipopolysaccharide (LPS). In cultured neonatal mouse cardiomyocytes, LPS induced TNF-alpha expression and increased GSK-3beta activation. Inhibition of GSK-3beta by SB216763 or by over-expression of a dominant negative mutant of GSK-3beta significantly enhanced TNF-alpha expression in LPS-stimulated cardiomyocytes, in association with an increase in p65 phosphorylation. In contrast, over-expression of GSK-3beta by adenoviral vectors containing wild-type GSK-3beta or a constitutively active GSK-3beta attenuated TNF-alpha expression induced by LPS. Further evidence to support the inhibitory role of GSK-3beta in TNF-alpha expression is that protein kinase B (Akt) signaling, an upstream inhibitor of GSK-3beta, promotes TNF-alpha expression in LPS-stimulated cardiomyocytes and this action of Akt signaling can be mimicked by GSK-3beta inactivation. Our study demonstrates that GSK-3beta plays an inhibitory role in cardiomyocyte TNF-alpha expression during LPS stimulation, and it may be a potential therapeutic target for sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».