The Regulation of Reactive Changes Around Multiple Sclerosis Lesions by Phosphorylated Signal Transducer and Activator of Transcription
Notice bibliographique
Résumé
Activation of signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) by phosphorylation is thought to mediate anti-inflammatory responses to CNS injury. Several studies have reported an increase in phosphorylated STAT3 (pSTAT3) in peripheral T cells and monocytes from patients with multiple sclerosis (MS) during relapses, suggesting that pSTAT3 might represent an inflammatory marker. Here, we examined immunoreactivity for pSTAT3 in brain tissue samples from MS patients and controls. Phosphorylated STAT3 immunoreactivity was sparse within lesions, with no difference between active and inactive lesions. It was, however, significantly greater in white matter (WM) adjacent to active and inactive lesions; moreover, it was significantly greater in WM adjacent to active versus inactive lesions. Phosphorylated STAT3-positive cells were identified as astrocytes and macrophages/microglia. Phosphorylated STAT3 expression was also detected by Western blotting in WM of patients with MS. In comparison, pSTAT3 immunoreactivity was either rare or found focally in brain tissue samples from patients with other neurologic diseases. Our findings show that pSTAT3 does not correlate with inflammatory activity in MS lesions, but that it may play an important role in regulating reactive changes proximal to MS lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».