Development of a Fuzzy Slip Control System for Electric Vehicles with In-wheel Motors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">A two-passenger all-wheel drive urban electric vehicle (AUTO21EV) with four direct-drive in-wheel motors and an active steering system has been designed and developed at the University of Waterloo. A novel fuzzy slip control system is developed for this vehicle using the advantage of four in-wheel motors. A conventional slip control system uses the hydraulic brake system in order to control the tire slip ratio, which is the difference between the wheel center velocity and the velocity of the tire contact patch along the wheel plane, thereby influencing the longitudinal dynamics of a vehicle.</div><div class="htmlview paragraph">The advantage of the proposed fuzzy slip controller is that it acts as an ABS system by preventing the tires from locking up when braking, as a TCS by preventing the tires from spinning out when accelerating. More importantly, the proposed slip controller is also capable of replacing the entire hydraulic brake system of the vehicle by automatically distributing the braking force between the wheels using the available braking torque of the in-wheel motors. In this regard, the proposed fuzzy slip controller guarantees the highest traction or braking force on each wheel on every road condition by individually controlling the slip ratio of each tire with a much faster response time. The performance of the proposed fuzzy slip controller is confirmed by driving the AUTO21EV through several test maneuvers using a driver model in the simulation environment. As the final step, the fuzzy slip controller is implemented in a hardware- and operator-in-the-loop driving simulator and its performance and effectiveness is confirmed.</div></div>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle