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Enregistrement W2029196508 · doi:10.1139/f09-192

Diapausing zooplankton eggs remain viable despite exposure to open-ocean ballast water exchange: evidence from in situ exposure experiments

2010· article· en· W2029196508 sur OpenAlexaffvenue
Derek K. Gray, Hugh J. MacIsaac

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBallastZooplanktonSedimentEnvironmental scienceFisheryBiologySeawaterOceanographyEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To reduce the transfer of nonindigenous species, regulations require transoceanic ships to exchange ballast with ocean water before discharging into the Great Lakes. Although ballast water exchange (BWE) is effective for live freshwater animals, laboratory experiments provide mixed results with regards to its impact on diapausing zooplankton eggs. We conducted an in situ test of the effectiveness of BWE for treating diapausing eggs in ballast sediments. Incubation chambers containing ballast sediment were placed in ballast tanks of cargo vessels transiting from North America to Europe. Each vessel had paired ballast tanks, one of which remained filled with Great Lakes water (control), while the second was exchanged with mid-ocean water. Laboratory viability tests were then conducted to compare viability of eggs recovered from sediments placed in both treatments, as well as identical sediments that remained at the laboratory in cold storage. No significant differences in egg viability were detected between treatments, but more species hatched from sediment that remained in cold storage. Results indicate that physical conditions in ballast tanks may affect egg viability, but saltwater exposure does not eliminate the risk of species introductions via diapausing eggs. Strategies that minimize sediment accumulation in ballast tanks can reduce the risk of species introductions via diapausing eggs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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