Age-dependent onset of liver-specific IGF-I gene deficiency and its persistence in old age: implications for postnatal growth and insulin resistance in LID mice
Notice bibliographique
Résumé
To explore the limitations of the liver-specific IGF-I gene-deficient (LID) model and to further evaluate the role of endocrine IGF-I in early postnatal life and old age, we have studied these mice during the prepubertal period (from birth to 3 wk of age) and when they are 2 yr old. During the first 2 wk of life, IGF-I gene deficiency and the resulting reduction in serum IGF-I levels in LID mice did not reach sufficiently low levels when mice experience the most rapid and growth hormone (GH)-independent growth. It suggests that the role of liver-derived IGF-I in prepubertal, GH-independent postnatal growth cannot be established. From our previous studies, liver IGF-I mRNA level was abolished in adult LID mice, which causes elevated GH level, insulin resistance, pancreatic islet enlargement, and hyperinsulinemia. Interestingly in 2-yr-old LID mice, although liver IGF-I mRNA and serum IGF-I levels were still suppressed, serum insulin and GH levels had returned to normal. Compared with same-sex control littermates, aged male LID mice had significantly reduced body weight and fat mass and exhibited normal insulin sensitivity. On the other hand, aged female LID mice exhibited normal weight and marginal resistance to insulin actions. The pancreatic islet percentage (reflecting islet cell mass) was also restored to normal levels in aged LID mice. Thus, although the IGF-I gene deficiency is well maintained into old age, the insulin sensitivity, islet enlargement, and hyperinsulinemia that occurred in young adult mice have been mostly restored to normal levels, further supporting the age-dependent and sexual dimorphic features of the LID mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».