Pediatric Analgesic Clinical Trial Designs, Measures, and Extrapolation: Report of an FDA Scientific Workshop
Notice bibliographique
Résumé
Analgesic trials pose unique scientific, ethical, and practical challenges in pediatrics. Participants in a scientific workshop sponsored by the US Food and Drug Administration developed consensus on aspects of pediatric analgesic clinical trial design. The standard parallel-placebo analgesic trial design commonly used for adults has ethical and practical difficulties in pediatrics, due to the likelihood of subjects experiencing pain for extended periods of time. Immediate-rescue designs using opioid-sparing, rather than pain scores, as a primary outcome measure have been successfully used in pediatric analgesic efficacy trials. These designs maintain some of the scientific benefits of blinding, with some ethical and practical advantages over traditional designs. Preferred outcome measures were recommended for each age group. Acute pain trials are feasible for children undergoing surgery. Pharmacodynamic responses to opioids, local anesthetics, acetaminophen, and nonsteroidal antiinflammatory drugs appear substantially mature by age 2 years. There is currently no clear evidence for analgesic efficacy of acetaminophen or nonsteroidal antiinflammatory drugs in neonates or infants younger than 3 months of age. Small sample designs, including cross-over trials and N of 1 trials, for particular pediatric chronic pain conditions and for studies of pain and irritability in pediatric palliative care should be considered. Pediatric analgesic trials can be improved by using innovative study designs and outcome measures specific for children. Multicenter consortia will help to facilitate adequately powered pediatric analgesic trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».