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Enregistrement W2029259824 · doi:10.1159/000350613

In vitro Clearance and Hemocompatibility Assessment of Ultrathin Nanoporous Silicon Membranes for Hemodialysis Applications Using Human Whole Blood

2013· article· en· W2029259824 sur OpenAlex
Morteza Ahmadi, Maud Gorbet, John T. W. Yeow

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBlood Purification · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneNanoporousNanoporeMaterials scienceSiliconChemistryNanotechnologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: Recent advances in nanotechnology have made it possible to mass-produce ultrathin silicon membranes with pore sizes in the range of nanometers. In this study, we investigate the possibility of employing ultrathin nanoporous silicon membranes with pore diameters of 5 and 20 nm for dialysis of human whole blood by performing in vitro clearance and hemocompatibility assessments. METHODS: A mini blood dialyzer is fabricated by mounting nanoporous silicon membranes on a Teflon structure. Clearance is calculated based on the concentration of sodium, chloride, ionized calcium, total CO2, glucose, creatinine and hematocrit measured before and after dialysis. Blood activation is assessed by flow cytometry. RESULTS: Blood contact with the nanoporous membranes induces considerable leukocyte activation. Coating of the membranes with polyethylene glycol significantly improves hemocompatibility without blocking the nanopores. CONCLUSION: Silicon nanoporous membranes are potential candidates for fabrication of miniaturized blood dialyzers. Their mechanical strength and hemocompatibility can be further improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle