Development of an Electronic Pediatric All-Cause Harm Measurement Tool Using a Modified Delphi Method
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To have impact on reducing harm in pediatric inpatients, an efficient and reliable process for harm detection is needed. This work describes the first step toward the development of a pediatric all-cause harm measurement tool by recognized experts in the field. METHODS: An international group of leaders in pediatric patient safety and informatics were charged with developing a comprehensive pediatric inpatient all-cause harm measurement tool using a modified Delphi technique. The process was conducted in 5 distinct steps: (1) literature review of triggers (elements from a medical record that assist in identifying patient harm) for inclusion; (2) translation of triggers to likely associated harm, improving the ability for expert prioritization; (3) 2 applications of a modified Delphi selection approach with consensus criteria using severity and frequency of harm as well as detectability of the associated trigger as criteria to rate each trigger and associated harm; (4) developing specific trigger logic and relevant values when applicable; and (5) final vetting of the entire trigger list for pilot testing. RESULTS: Literature and expert panel review identified 108 triggers and associated harms suitable for consideration (steps 1 and 2). This list was pared to 64 triggers and their associated harms after the first of the 2 independent expert reviews. The second independent expert review led to further refinement of the trigger package, resulting in 46 items for inclusion (step 3). Adding in specific trigger logic expanded the list. Final review and voting resulted in a list of 51 triggers (steps 4 and 5). CONCLUSIONS: Application of a modified Delphi method on an expert-constructed list of 108 triggers, focusing on severity and frequency of harms as well as detectability of triggers in an electronic medical record, resulted in a final list of 51 pediatric triggers. Pilot testing this list of pediatric triggers to identify all-cause harm for pediatric inpatients is the next step to establish the appropriateness of each trigger for inclusion in a global pediatric safety measurement tool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».