New lead-free piezoelectric ceramics derived from the K0.5Na0.5NbO3-AgNbO3 solid solution system
Notice bibliographique
Résumé
Lead-based ferroelectrics, such as Pb(Zr,Ti)O3and Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-PbTiO3[1], [2], are widely used for piezoelectric actuators, sensors and transducers due to their excellent piezoelectric properties. However, recent concern about the toxicity of lead requires more environmentally friendly lead-free piezoelectric materials. Potassium sodium niobate (K0.5Na0.5NbO3, KNN) has been recognized as one of the promising candidates for lead-free piezoelectric host materials. Hot pressed KNN ceramics have been reported to have good piezoelectric properties of d33=160 pC/N and kp=45%, along with a high Curie temperature (TC ~420 °C) [3], [4]. However, KNN ceramics are difficult to sinter by the conventional solid state method and subject to the deliquescence problem. On the other hand, silver niobate (AgNbO3, AN) has attracted renewed interest because it is a lead-free ferroelectric with a gh TC of 360 °C [5]. The objective of this work is to investigate this new lead-free solid solution system of (1-χ)K0.5Na0.5NbO3-χAgNbO3[(1-χ)KNN-χAN], in order to improve the piezoelectric properties by enhancing the sinterability of KNN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».