Experimental study on penetration of bentonite grout through granular soils
Notice bibliographique
Résumé
Permeation grouting using bentonite grouts is one of the effective methods to improve the engineering properties of granular soils. However, the low penetrability of bentonite grouts into soils limits their practical application in permeation grouting. This study presents a new approach to control the penetration length of bentonite grouts through granular soils using an ionic additive, sodium pyrophosphate (SPP). It is hypothesized that the chemical modification changes both rheological and physicochemical properties of the bentonite grout, and thus affects its penetration length through soils. The rheological properties (yield stress and apparent viscosity) of bentonite grouts with weight ratios (ratio of water to dry bentonite, W/B) of 19, 12.3, 9, and 7.3 were controlled by the addition of 1%–4% SPP by weight of dry bentonite. The bentonite grouts were also injected into sand columns prepared at various experimental conditions to evaluate the effect of each experimental parameter on their penetration lengths. The results show that the penetration length of bentonite grouts decreases with a decrease in W/B ratio and an increase in yield stress and apparent viscosity. Moreover, the penetration length increases with the increase of the normalized effective grain size and injection pressure, but the increase of fines content reduces the penetration length of the grouts. While the existing analytical equation produces good agreement with the measured penetration lengths for the grouts having high yield stress (>26 Pa), it significantly overestimates the penetration lengths of the SPP modified bentonite grouts due to filtration (especially, the grouts having low yield stress and low W/B ratios). Therefore, a new empirical correlation is proposed to predict the penetration length of the bentonite grouts based on filtration and rheological blocking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».