MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2029369504 · doi:10.1021/ie050569e

Pilot Plant Studies of the CO<sub>2</sub> Capture Performance of Aqueous MEA and Mixed MEA/MDEA Solvents at the University of Regina CO<sub>2</sub> Capture Technology Development Plant and the Boundary Dam CO<sub>2</sub> Capture Demonstration Plant

2005· article· en· W2029369504 sur OpenAlexaff
Raphael Idem, Malcolm Wilson, Paitoon Tontiwachwuthikul, A. Chakma, Amornvadee Veawab, Adisorn Aroonwilas, Don Gelowitz

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlue gasPilot plantAqueous solutionPower stationChemistrySolventNatural gasReboilerCoalCombustionAmine gas treatingChemical engineeringWaste managementProcess engineeringChromatographyOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evaluations of the benefits of using a mixed MEA/MDEA solvent for CO 2 capture in terms of the heat requirement for solvent regeneration, lean and rich loadings, CO 2 production, and solvent stability were performed by comparing the performance of aqueous 5 kmol/m 3 MEA with that of an aqueous 4:1 molar ratio MEA/MDEA blend of 5 kmol/m 3 total amine concentration as a function of the operating time. The tests were performed using two pilot CO 2 capture plants of the International Test Centre for CO 2 Capture (ITC), which provided two different sources and compositions of flue gas. The University of Regina CO 2 plant (UR unit) processes flue gas from the combustion of natural gas while the Boundary Dam CO 2 plant (BD unit) processes flue gas from a coal-fired electric power station. The results show that a huge heat-duty reduction can be achieved by using a mixed MEA/MDEA solution instead of a single MEA solution in an industrial environment of a CO 2 capture plant. However, this benefit is dependent on whether the chemical stability of the solvent can be maintained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations574
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndustrial & Engineering Chemistry ResearchMême sujetCarbon Dioxide Capture TechnologiesTravaux en français237 207