Presentation and course of Type 2 diabetes in youth in a large multi‐ethnic city
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To review the clinical experience of children and teens diagnosed with Type 2 diabetes (T2DM) at a paediatric hospital serving a large urban multi-ethnic population. METHODS: Retrospective chart review of patients with T2DM followed in the diabetes clinic at the Hospital for Sick Children (HSC) over an 8-year period. Patients who were included were younger than 18, referred at the onset of diabetes, and where presentation and/or clinical course was 'typical' of T2DM. RESULTS: Of 1020 children with diabetes followed at HSC, 4% were identified as having T2DM in 2002. There was a sixfold increase in new cases from 1994 to 2002. The mean age at diagnosis was 13.5 +/- 2.2 years (range 8.8-17.5) with a female-to-male ratio of 1.7. Most had a first- or second-degree relative with T2DM. There was an overrepresentation of children with T2DM from Asian and African Canadian ethnic groups relative to the regional population. The majority of teens were asymptomatic at presentation, with a smaller number in diabetic ketoacidosis (DKA) at diagnosis. Mean HbA1c at diagnosis was 10 +/- 3.4%. Approximately one half of patients were initially treated by diet and exercise with many requiring intensification of therapy over a short period of time. CONCLUSIONS: We report a similar increase in T2DM incidence and clinical presentation at HSC to other clinic reports in large North American urban centres. Of note is the high prevalence of children of South/South-East Asian descent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».