Multiple pathways counteract cell death induced by RB1 loss: Implications for cancer
Notice bibliographique
Résumé
Inactivation of the tumor suppressor RB1 leads to cell proliferation, cell death and abortive differentiation in certain tissues and physiological contexts. Anti-apoptotic signals are thought to be the most important mechanism by which RB1-mutant cells escape cell death. Indeed, in the course of neoplastic transformation RB1 is often inactivated in conjunction with a mutation in the pro-apoptotic tumor suppressor p53. We have previously devised a biological framework to identify factors that maintain survival of differentiating Rb-deficient muscle fibers. We showed that differentiating Rb-deficient myoblasts fuse to form short myotubes that degenerate in a process associated with enhanced autophagy, and that degeneration was rescued by antagonists of apoptosis or autophagy, induction of mitochondrial-biogenesis or hypoxia-induced glycolytic shift, leading to long, twitching myotubes. Here, we also show that lithium slows the collapse of Rb-deficient myotubes and surprisingly, this is independent of autophagy, cyclin D3 and β-catenin. Thus, several distinct processes can suppress cell death induced by RB1 loss. We discuss these pathways and how they may cooperate with RB1 inactivation in the course of cancer initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».