Partial liquid ventilation decreases serum tumor necrosis factor-α concentrations in a rat acid aspiration lung injury model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the hypothesis that partial liquid ventilation (PLV) with perfluorocarbon would decrease serum tumor necrosis factor-alpha concentrations in a rat acid aspiration lung injury model. DESIGN: Prospective, controlled animal study. SETTINGS: Research laboratory in a university setting. SUBJECTS: Male Sprague-Dawley rats. INTERVENTIONS: Treatment with intratracheal perflubron or control mechanical ventilation beginning 30 mins after acid aspiration. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: PLV with perfluorocarbon compared with control ventilation resulted in significantly greater mean arterial blood pressures at 3 and 4 hrs and greater arterial Po2 at all times. Serum tumor necrosis factor-alpha at 2, 3, and 4 hrs was significantly less than that observed in the control group (4-hr values: 80+/-64 pg/mL vs. 658+/-688 pg/mL; p<.05), although no significant difference in tracheal fluid tumor necrosis factor-alpha concentrations (1425+/-1347 pg/mL vs. 2219+/-1933 pg/mL) was found. CONCLUSION: We conclude that the effects of PLV with perfluorocarbon can extend beyond improvements in pulmonary physiology and that PLV may be beneficial in reducing systemic sequelae of acute lung injury and inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».