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Enregistrement W2029452753 · doi:10.1002/jgm.576

Combined alpha tumor necrosis factor gene therapy and engineered dendritic cell vaccine in combating well‐established tumors

2004· article· en· W2029452753 sur OpenAlexaff
Yongqing Liu, Anurag Saxena, Changyu Zheng, Svein A. Carlsen, Jim Xiang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Gene Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensSaskatchewan Cancer AgencyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTumor necrosis factor alphaImmune systemGenetic enhancementCTL*ImmunotherapyCancer researchCytotoxic T cellMedicineImmunologyDendritic cellCytokineBiologyCD8GeneIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although current immunotherapeutic strategies including adenovirus (AdV)-mediated gene therapy and dendritic cell (DC) vaccine can all stimulate antitumor cytotoxic T lymphocyte (CLT) responses, their therapeutic efficiency has still been limited to generation of prophylactic antitumor immunity against re-challenge with the parental tumor cells or growth inhibition of small tumors in vivo. However, it is the well-established tumors in animal models that mimic clinical patients with existing tumor burdens. Alpha tumor necrosis factor (TNF-alpha) is a multifunctional and immunoregulatory cytokine that induces antitumor activity and activates immune cells such as DCs and T cells. We hypothesized that a combined immunotherapy including gene therapy and DC vaccine would have some advantages over each modality administered as a monotherapy. METHODS: We investigated the antitumor immunotherapeutic efficiency of gene therapy by intratumoral injection of AdVTNF-alpha and DC vaccine using subcutaneous injection of TNF-alpha-gene-engineered DC(TNF-alpha) cells, and further developed a combined AdV-mediated TNF-alpha-gene therapy and TNF-alpha-gene-engineered DC(TNF-alpha) vaccine in combating well-established MO4 tumors expressing the ovalbumin (OVA) gene in an animal model. RESULTS: Our data show that vaccination of DC(TNF-alpha) cells pulsed with the OVA I peptide can (i) stimulate type 1 immune response with enhanced antitumor CTL activities, (ii) induce protective immunity against challenge of 5 x 10(5) MO4 tumor cells, and (iii) reduce growth of the small (3-4 mm in diameter), but not large, established MO4 tumors (6-8 mm in diameter). Our data also show that AdVTNF-alpha-mediated gene therapy can completely eradicate small tumors in 6 out of 8 (75%) mice due to the extensive tumor necrosis formation, but not the large tumors (0%). Interestingly, a combined AdVTNF-alpha-mediated gene therapy and TNF-alpha-gene-engineered DC(TNF-alpha) vaccine is able to cure 3 out of 8 (38%) mice bearing large MO4 tumors, indicating that the combined immunotherapy strategy is much more efficient in combating well-established tumors than monotherapy of either gene therapy or DC vaccine alone. CONCLUSIONS: This novel combined immunotherapy may become a tool of considerable conceptual interest in the implementation of future clinical objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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