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Enregistrement W2029484760 · doi:10.1117/12.2041272

Compact and reconfigurable fiber-based terahertz spectrometer at 1550 nm

2014· article· en· W2029484760 sur OpenAlexafffund
Alireza Zandieh, Daniel M. Hailu, David Biesty, Armaghan Eshaghi, Ehsan Fathi, Daryoosh Saeedkia

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensTerahertz Technology Solutions (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésTerahertz radiationSpectrometerMaterials scienceTerahertz metamaterialsOptoelectronicsFiberOptical fiberOpticsComputer sciencePhysicsFar-infrared laserComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present a new compact and versatile spectrometer system operating at 1.55 μm for research and industrial application. The system is capable of testing solid, powder, thin film, gas, and liquid samples for material sensing and characterization applications. A high efficient system with bandwidth up to 1.2 THz is realized by using a fiber coupled terahertz chip packaging technology. The key components are the fiber-coupled THz transmitter and receiver modules, where the laser beam is directly coupled to the THz chip using optical fibers to provide stable and movable transmitter and receiver heads. The antennas are excited by 100 fs optical pulses at 1550 nm telecom wavelength and average power of 10mW. As femtosecond pulses are required on the antenna, the linear dispersion and nonlinear effect resulting from the propagation of the high power optical pulse along the fiber are taken into account and compensated using dispersion compensation fiber. A fast scan optical delay module is employed to realize real-time THz signal and spectrum measurement. The optical delay module also has a long delay scan unit to allow the user to adjust the distance between the transmitter and receiver heads by up to 1m to use the system for characterization of materials in different industrial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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