Analysis of the factors exciting the ocean–atmosphere heat interaction in the North Atlantic using satellite and vessel data
Notice bibliographique
Résumé
This paper demonstrates some results of using passive microwave (MCW) radiometric methods for an analysis related to the processes of heat air–sea interaction at synoptic time scales in the Newfoundland energetically active zone (EAZ) of the North Atlantic, where the activity of the mid-latitude cyclones is very high. We started with the idea of using the resonance bands of natural MCW radiation absorption in the atmospheric water vapour (1.35 cm) and molecular oxygen (∼0.5 cm) as representative of the relationship between the brightness temperature (T b) measured from satellites and from surface heat fluxes. Transferable by cyclones, horizontal heat fluxes in the atmosphere boundary layer cause changes in both vertical surface heat fluxes and T b simultaneously; this is the reason for the close connection between them. This effect testifies to the important role of the atmosphere in its heat interaction with the ocean (as a physical entity) as well as its T b in the resonance MCW bands (as a quantitative indicator of interaction). These results were obtained by combining meteorological and aerological data from NEWFOUEX-88 and ATLANTEX-90 experiments with stimulated T bs using these data, and the results of MCW radiometric measurements from the Defense Meteorological Satellites Program (DMSP) satellite F-08.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».