Application of strontium isotope abundance ratios measured by MC-ICP-MS for food authentication
Notice bibliographique
Résumé
Naturally occurring isotopes of such elements as strontium (Sr) have proved to be good tools for detecting trends in the soil-vegetation system and the tracing of a variety of objects. Multiple-collector inductively coupled plasma mass spectrometry (MC-ICP-MS) has been used for the precise determination of variations in the isotopic composition of Sr. The method described has been applied to the establishment of the potential and limits to determine the geographical origins of different Emmental-type cheese samples. The sample preparation consists of (i) a freeze-drying procedure to remove water, (ii) an extraction step to eliminate the fat components and to obtain the cheese casein fraction, (iii) a thermal decomposition of the latter, and (iv) a chromatographic matrix separation of the redissolved residue. The determination of the isotope abundance ratios 88Sr/86Sr, 87Sr/86Sr and 84Sr/86Sr resulted in precisions of 0.002–0.01%. Simultaneously, the ion currents for krypton (83Kr, 82Kr) and rubidium (85Rb) were measured to correct for interferences with the Sr isotopes 84, 86 and 87. These and further (argide) spectral interferences causing bias effects to the Sr isotope abundance ratios have been investigated and an adequate computational correction procedure has been assessed. The whole set of validation data has been used for the calculation of the combined standard measurement uncertainty of the isotopic abundance ratio, resulting in a value of 0.016%. Comparison of the measured 87Sr/86Sr data with thermal ionisation mass spectrometric (TIMS) results, determined on the same cheese samples, agreed within the stated measurement uncertainties, thus indicating that both the validation of the sample preparation procedures and the mass spectrometric measurements cause no evident bias effect with respect to the Sr isotope abundance values. The 87Sr/86Sr isotope abundance ratios in cheese originating from different regions (alpine, pre-alpine, Bretagne, Finland, Canada, Australia) accorded to local geological properties. No difference was found between “casein-bound” and “whole-cheese” Sr isotope abundance ratios within the stated measurement uncertainties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».