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Enregistrement W2029606813 · doi:10.1080/02726351.2010.536302

Heat Transfer Between Gas-Solid Phases Within Packed Particle Beds

2011· article· en· W2029606813 sur OpenAlexaffabout
Xin Nie, Robert W. Besant, Richard W. Evitts

Notice bibliographique

RevueParticulate Science And Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNusselt numberMechanicsAirflowHeat transferHeat transfer coefficientNatural convectionParticle (ecology)ThermodynamicsMaterials scienceReynolds numberThermocoupleWork (physics)ConvectionMeteorologyTurbulencePhysicsGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new method is presented to determine the internal heat convection coefficients for air flowing steadily through a bed of spherical particles. In this technique, a series of step change experiments are carried out on beds of glass beads of different diameters that are subjected to a temperature step change in the inlet airflow at different flow rates. Thermocouples are arranged along the particle bed height to record the particle temperature distribution and inlet/outlet air temperatures at any time. A theoretical energy analysis of particle beds to determine the convective heat transfer coefficients is performed for the short time duration when the experimental data show that temperature distribution along the airflow direction at any time is almost spatially linear and the temperature at any specific position is almost temporally linear. The energy change of the particle beds within this time duration is shown to be a function of the heat convection coefficient. Therefore, a new correlation, in terms of Nusselt number versus Reynolds number (, with uncertainty limits at 95% confidence level, is developed and found to be in good agreement with most other correlations developed by other researchers for beds of similar spherical particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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